腾讯执行副总裁汤道生：用负责任的算法应用助力经济社会发展

海峡网4月25日讯 （海峡网记者 张文琦）4月25日，第四届数字中国建设峰会在福州召开。本次峰会由国家互联网信息办公室、国家发展和改革委员会、工业和信息化部、国务院国有资产监督管理委员会、福建省人民政府共同主办，福州市人民政府等有关单位承办。大会以“激发数据要素新动能，开启数字中国新征程”为主题，展示了数字中国发展新图景。

在数据与算法分论坛上，腾讯公司高级执行副总裁、云与智慧产业事业群总裁汤道生发表了《秉持科技向善——用负责任的算法应用助力经济社会发展》的主题演讲。

腾讯公司高级执行副总裁、云与智慧产业事业群总裁汤道生

汤道生表示，智能化数字社会正在加速到来，既给我们带来巨大的机遇，也在治理问题上带来新的挑战，需要全行业认真研究应对。

AI算法将加速推动各行各业智能化发展，成为产业互联网发展新引擎。当AI算法成为通用技术后，将在制造、零售、交通、医疗等各产业领域，产生许许多多新的应用模式。同时，AI算法将显著提升社会治理能力，成为社会治理新范式。数字化公共服务和社会治理能力正在融入社会治理的方方面面。面对可持续发展的要求，AI算法也将提供更好的创新方案。比如腾讯近期进行了新的战略升级，提出“可持续社会价值创新”战略，首期投入500亿元，整合腾讯的技术能力和专业积累，投入基础科学、乡村振兴、碳中和、FEW等领域，助力社会可持续发展。

同时，面对AI算法可能带来的负面问题，汤道生表示，行业要加强算法治理，以技术创新解决技术带来的新问题，例如在发挥数据价值的同时，做好数据隐私的保护。同时，行业应通过类型化监管为算法应用提供创新保障。腾讯提出了人工智能需要做到可用、可知、可靠、可控，并将继续以此为原则，打造负责任的算法应用。

以下为汤道生演讲全文：

尊敬的领导、嘉宾：

下午好。很感谢有这个机会，分享我们对算法应用，以及相关治理问题的思考。

我们看到，每一次科技革命，当科技创新转化为通用技术后，都会快速改变经济社会的发展模式。例如第一次工业革命的蒸汽机，第二次工业革命的电力，第三次科技革命的电子信息技术。正在发生的第四次科技革命中，AI算法正在加速成长为新的通用技术，融入到消费互联网和产业互联网的多个环节，催生了众多创新业态和新模式。一个智能化数字社会正在加速到来。这既给我们带来巨大的机遇，也在治理问题上带来新的挑战，需要我们认真研究应对。

先看机遇。我认为AI算法带来的机遇有三个方面：

第一，AI算法将加速推动各行各业智能化发展，成为产业互联网发展新引擎。

在消费互联网时代，我们已经看到，AI算法在信息推荐、语音助手、人脸识别等领域的巨大价值，它的更大价值将在产业端进一步释放。当AI算法成为通用技术后，将在制造、零售、交通、医疗等各产业领域，产生许许多多新的应用模式。

例如，在医疗方面，腾讯的AI医疗产品“腾讯觅影”，已经在医学影像识别、辅助诊疗方面取得显著效果，可以成倍提高医疗效率，成为基层医护人员的智能助手；在交通方面，我们开发的自动驾驶模拟仿真平台，可以有效辅助实际道路测试，显著提升测试安全性，大幅降低测试周期，显著扩大测试容量；目前，我们的方案已经在长沙等国家智能网联汽车测试区落地。

与此同时，我们致力于做好各行各业的“数字化助手”，积极打造新型AI生态体，让其他组织也能轻松获取、使用AI算法。不仅在工业制造、医疗、教育、零售、金融、交通、文旅等产业领域，开发了丰富的AI解决方案；同时，我们还搭建了AI算法平台（例如智能钛机器学习平台）、服务平台和开放平台，极大降低了中小企业，在AI算法研发及应用上的门槛，让腾讯自身积累的AI算法能力，能够产生更大社会价值。

第二，AI算法将显著提升社会治理能力，成为社会治理新范式。

过去几年我们看到，从中央到地方，从一线城市到广大乡村，各级管理者都在大力提升本区域内数字化公共服务和社会治理能力，从一网通办到一网统管，从电子政务到智慧城市，AI算法正在融入社会治理的方方面面，极大地提升了人民群众的幸福感和满意度。去年突如其来的疫情，也让我们看到了AI算法在精准抗疫方面的重要作用。

腾讯也一直在利用自身平台资源、AI算法能力，积极协助各地管理者，致力于提升公共服务和社会治理能力，从最早的微信城市服务，到WeCity未来城市解决方案，从政务小程序到健康码，通过安全、便捷、可信赖的服务体验，让看似高冷的AI算法更有温度。

第三，AI算法是助力可持续发展的新工具。

今天，人类所面临的可持续发展挑战，比历史上任何时候都严峻。生态环境、气候变化、粮食生产、能源利用等方面，都有很多紧迫的问题。但我们也看到，AI算法正在成为一种强大的新工具，可以应对人类发展面临的各种挑战，帮助实现可持续发展。

在这方面，腾讯也一直在努力探索。我们已经在探索，AI技术在助力解决食物、能源、水等问题上的价值，简称“AI for FEW”。例如，我们通过智慧农业解决方案，用AI算法来种黄瓜、番茄等，取得了显著成效，大大减少了资源消耗，提高了粮食产量和品质。目前，我们正在与更多农场合作，扩大这些方案的适用范围。同时，我们也在积极研发节能减排的智慧解决方案，助力国家碳中和目标的早日实现。

最近，腾讯进行了新的战略升级，提出“可持续社会价值创新”战略，首期投入500亿元，整合腾讯的技术能力和专业积累，在基础科学、乡村振兴、碳中和、FEW等领域展开更深入探索，应对可持续发展所面临的挑战，寻找更多更好的创新方案。

当然，机遇和挑战并存。

在最大化地发挥算法对经济、社会价值的同时，我们也要加强算法治理，积极应对AI算法可能带来的负面问题，比如安全、隐私、公平、就业、伦理道德等方面的挑战。对于解决路径，我认为可以从三个角度切入：

第一，以技术创新解决技术带来的新问题。

国家提出，加快培育数据要素市场，更好释放数据的价值。与此同时，对于数据流转的隐私保护问题，各界也一直存在争议。担心数据一旦离开原始收集和储存地，就会产生相应的隐私和数据安全风险。对此，技术侧通过数据匿名化、联邦学习、区块链等一系列技术方法，可以有效解决这些问题。例如，我们借助联邦学习，各参与方无需共享其数据，就可实现联合训练AI算法模型，目前在医疗、金融等行业领域，都有落地应用。既保护用户隐私，又实现技术价值。

另外，针对AI算法的透明性、可解释性、公平性等问题，行业内也在积极开发相关技术工具，例如谷歌的模型透明性工具“model card”、微软的机器学习可解释性工具InterpretML等。我们相信，未来各家企业可以借助通用的伦理审核工具，在应用算法的过程中践行“伦理嵌入设计”理念（即ethics by design），更好落实法律伦理要求，打造负责任的算法应用。

第二，通过类型化监管为算法应用提供创新保障。

监管一方面为算法应用划定红线，另一方面提供必要的刹车机制，保障个人权益与公共利益。我们期待，根据算法的不同应用场景及其风险程度，由不同领域的主管部门采取分级分类监管。监管需要具有敏捷性与适用性，如果能更多采取政策指南、标准、安全港、数字沙盒、试点、事后追责，等等，这些敏捷灵活的监管与治理方式，一定会有利于鼓励AI算法应用，增进个人和社会福祉。

第三，探索对算法应用的伦理治理机制，引导负责任创新。

目前，国家顶层政策已经明确要求“健全科技伦理体系”。科技行业有责任推进落实科技伦理治理机制，包括对敏感的、存在一定伦理风险的算法应用，进行伦理审查，防止算法被误用、滥用。参考国外科技行业的经验，伦理委员会是落实伦理治理的有效机制。微软、谷歌、IBM等都在公司层面，建立了不同形式的伦理委员会，在AI算法研发应用过程中，及时识别、评估、应对风险。其他类似机制还包括伦理检查清单、伦理标准认证、伦理培训等。过去，腾讯在国内较早提出了人工智能“四可原则”，即人工智能需要做到可用、可知、可靠、可控。未来，我们还将继续密切关注科技伦理领域相关研究和实践进展，将“四可原则”更好融入我们的AI相关业务，打造负责任的算法应用。

以上，是我关于AI算法在经济社会发展方面价值的一些思考，不当之处，请大家批评指正。腾讯将始终秉持科技向善理念，积极研发负责任的算法应用，助力经济社会发展。

谢谢大家！